ЗНАННЯ ТА ПРАКТИКА
Практика автоматизації бізнес-процесів: від першої діагностики до вимірюваного результату.
56 публікацій
До 2026 року понад 70% нових AI-систем зіткнуться з витоками даних через недостатню інтеграцію Data Loss Prevention (DLP) рішень, що вимагає переосмислення підходів до захисту чутливої інформації в епоху штучного інтелекту.
До 2026 року понад 80% підприємств будуть використовувати гібридні або мультихмарні стратегії для управління своїми IT-інфраструктурами. Це створює нові виклики для міграції legacy-систем, вимагаючи комплексного підходу та адаптивних рішень.
До 2026 року понад 80% великих підприємств використовуватимуть гібридні та мультихмарні стратегії, що вимагає переосмислення підходів до комплексних систем захисту інформації (КСЗІ). У цьому матеріалі ми розглядаємо ключові аспекти побудови КСЗІ для складних інфраструктур.
Прогнозується, що до 2026 року понад 75% нових корпоративних застосунків будуть розроблятися за допомогою low-code або no-code платформ. Інтеграція штучного інтелекту в ці платформи значно прискорює створення та оптимізацію BPM-систем.
До 2026 року понад 70% успішних ініціатив з цифрової трансформації будуть спиратися на ефективну стратегію Data Governance, інтегровану з можливостями штучного інтелекту. Це дозволить вирішувати проблеми якості даних, які є критичними для системної інтеграції.
У 2026 році компанії зіштовхнуться з посиленням вимог до кібербезпеки та необхідністю оптимізації процесів аудиту ISO/IEC 27001. Застосування штучного інтелекту дозволить значно автоматизувати цей процес, мінімізуючи людські помилки та скорочуючи час на підготовку.
Останні роки відзначилися значним зростанням популярності multi-cloud стратегій, що зумовлено прагненням бізнесу до гнучкості, оптимізації витрат та підвищення відмовостійкості.
До 2026 року понад 80% великих підприємств планують використовувати інтегровані рішення RPA та low-code для автоматизації бізнес-процесів, що підкреслює критичну роль платформ на кшталт Scriptum.
Посилення регуляторних вимог у сфері кібербезпеки, зокрема директива NIS2 та стандарт ISO/IEC 27001, ставлять нові виклики перед операторами критичної інфраструктури та підприємствами. Впровадження комплексних заходів захисту даних та інфраструктури є ключовим для забезпечення стійкості бізнесу.
Компанії щодня стикаються з викликами в обробці великих обсягів даних, автоматизації рутинних процесів та прийнятті рішень. AI-агенти стають ключовим інструментом для вирішення цих завдань, забезпечуючи новий рівень ефективності та адаптивності.
Неконтрольовані хмарні витрати можуть з’їдати до 30% IT-бюджету компанії. FinOps пропонує фреймворк для оптимізації, поєднуючи фінансову відповідальність з інженерною експертизою.
Коли кол-центр великої фінансової установи стикається з піковими навантаженнями, традиційні телефонні системи можуть стати вузьким місцем. Інтеграція VoIP та AI-рішень дозволяє не тільки масштабувати обробку звернень, але й персоналізувати взаємодію з клієнтами, оптимізуючи ресурси та підвищуючи які