ЗНАННЯ ТА ПРАКТИКА
Практика автоматизації бізнес-процесів: від першої діагностики до вимірюваного результату.
56 публікацій
Як операторам критичної інфраструктури адаптувати фреймворк NIST AI RMF 1.0 для захисту від специфічних загроз ШІ та інтегрувати його в загальну корпоративну кібербезпеку.
Як побудувати контрольований життєвий цикл ідентичностей, впровадити регулярний Access Review та усунути вразливості «висячих» доступів для захисту від кіберзагроз.
Практичний посібник з масштабування промислового інтернету речей: розподіл архітектури Edge та Cloud, безпечна інтеграція legacy-обладнання та захист OT-мереж.
Як захистити промислові legacy-системи та виконати вимоги NIS2, коли використання класичних IT-методів безпеки загрожує зупинкою виробництва.
Архітектура даних для Predictive Maintenance: як стандартизувати потік даних через OPC UA та розподілити обчислення між Edge та Cloud без заміни SCADA.
Перехід від реактивного аналізу рахунків до проактивного моделювання витрат на етапі архітектурного проектування за допомогою AI та юніт-економіки.
Чому хмарні рахунки зростають після міграції та як закласти фінансову ефективність (FinOps) у дизайн інфраструктури ще на етапі проектування застосунку.
Вибір стратегії міграції в хмару — це фінансово-архітектурне рішення. Аналізуємо, як запобігти зростанню бюджету за допомогою моделювання витрат та FinOps.
До 2027 року успіх впровадження ШІ в розробку залежатиме від здатності інтегрувати AI-інструменти в контрольовані процеси тестування, безпеки та архітектурного нагляду.
Перехід від експериментальних ML-моделей до надійних корпоративних систем за допомогою AWS Well-Architected Framework, Google SRE та принципів 12-Factor App.
Як перейти від хаотичного захисту до системної стійкості, виявити приховані розриви та впровадити точкові рішення, які обмежують радіус ураження без повної заміни IT-інфраструктури.
Як захистити корпоративні LLM-системи від Prompt Injection та витоку даних на архітектурному рівні відповідно до стандартів NIST AI RMF та OWASP.