Безпечна розробка ПЗ з інтеграцією ШІ: архітектурний захист від Prompt Injection та витоків даних
Як захистити корпоративні LLM-системи від Prompt Injection та витоку даних на архітектурному рівні відповідно до стандартів NIST AI RMF та OWASP.
ЗНАННЯ ТА ПРАКТИКА
AI
Практика автоматизації бізнес-процесів: від першої діагностики до вимірюваного результату.
62 публікацій
Архітектура AI-native систем: як забезпечити «keepalive» якість та керованість ризиків AI
Архітектура AI-native систем вимагає інтегрованого підходу до якості та керування ризиками. Розглядаємо фреймворки, платформи безпеки та організаційні фактори.
Enterprise-розробник: від коду до управління AI-системами
AI-native розробка трансформує роль enterprise-розробника у 2026-2027 роках, зміщуючи фокус з написання коду на управління AI-системами, безпеку та доменно-специфічні моделі.
Доменно-специфічні моделі: коли корпоративному AI потрібна власна мова
Корпоративні системи потребують доменно-специфічних мовних моделей для безпеки, ефективності та відповідності унікальним бізнес-процесам.
ШІ в юридичному відділі: модернізація документообігу та управління ризиками
ШІ інтегрується з DMS та архівами для ефективного управління договорами, строками та ризиками, трансформуючи роботу юридичних відділів.
ЕДО: перевірений фундамент для бізнесу на тлі невизначеності AI
Невизначеність термінології AI створює ризики для бізнесу. Intecracy Group зосереджується на електронному документообігу як перевіреному інструменті для реальних бізнес-результатів.
Хто керує майстер-записом клієнта: Data Governance для Customer 36
Ефективне управління даними замовників вимагає чіткого визначення відповідальності за модифікацію майстер-запису, особливо в контексті AI та кібербезпеки.
Physical AI та IoT: як дані та архітектура готують виробництво до інтелектуальних систем
Physical AI, IoT та edge-платформи інтегруються для створення систем, що реагують на фізичний світ у реальному часі на виробництві.
Чек-лист: як вибрати ЕДО та уникнути дорогих помилок
Практичний підхід до вибору ЕДО: критичні питання на демо, щоб уникнути перевитрат та зниження цінності IT-проєктів.
Логістика: як AI оптимізує заявки, рахунки, акти та ТТН
AI-автоматизація документообігу в логістиці є необхідністю для підвищення ефективності та відповідності регуляторним вимогам, але вимагає ретельного планування.
AI voicebots у телекомі: баланс між ефективністю та довірою замовників
AI voicebots у телеком-контакт-центрах підвищують ефективність, але вимагають балансу між автоматизацією та довірою замовників.
Event-driven інтеграція: Kafka чи черги повідомлень для вашого бізнесу
Вибір між Apache Kafka та чергами повідомлень для event-driven інтеграції залежить від масштабу, надійності та вимог до кібербезпеки.